CES 2025：NVIDIA CEO黄仁勋称AI正以“惊人的速度”成

　　黄仁勋暗示，通过利用 Omniverse 和 Cosmos，NVIDIA 的 AI 数据工场能够将“数百次驾驶扩展为数十亿英里的无效里程”，大幅添加实现平安和先辈从动驾驶功能所需的数据集规模。

　　黄仁勋正在从题中展现了 NVIDIA 的立异手艺若何赋能 AI 新时代，并发布了几项冲破性立异，此中包罗。

　　正在起头时，黄仁勋回首了 NVIDIA 三十年成长过程。1999 年，NVIDIA 发了然可编程 GPU。他暗示，从那时起，现代 AI 从底子上改变了计较的运做体例。“正在短短 12 年间，手艺仓库的每一层都发生了翻天覆地的变化，这是一个令人难以相信的改变。”。

　　“就像计较机图形手艺以惊人的速度实现变化性成长，将来几年，从动驾驶范畴的成长速度也将大幅提拔，”黄仁勋暗示。这些车辆将供给功能平安的先辈驾驶辅帮能力。

　　黄仁勋暗示：“从动驾驶曾经到来。打制从动驾驶汽车，就像建立所无机器人一样，需要三台计较机NVIDIA DGX 用于锻炼 AI 模子，Omniverse 用于测试驾驶和生成合成数据，而 DRIVE AGX 则是用于车载的超等计较机。”。

　　此外，现代汽车集团正正在采用 NVIDIA AI 和 Omniverse 来打制更平安、更智能的汽车，提拔制制能力，并摆设最前沿的机械人手艺。

　　这些模子做为 NVIDIA NIM 微办事供给，能够正在肆意加快系统上大幅提拔 AI 智能体的机能。

　　全新的 Project DIGITS 进一步鞭策了这一的实现。黄仁勋暗示：“每一位软件工程师、工程师和创意艺术家，以及现正在把电脑做为东西利用的每小我，都将需要一台 AI 超等计较机。”？。

　　黄仁勋正在竣事从题时暗示，“这是令人难以相信的一年”。他出格提到了 NVIDIA 的几项主要成绩，包罗 Blackwell 系统、物理 AI 根本模子，以及正在代办署理式 AI 和机械人范畴的严沉冲破。

　　黄仁勋强调了高效锻炼机械人至关主要，通过 NVIDIA Omniverse 能够生成数百万个用于锻炼人形机械人的合成动做。

　　正在制制业，NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 能够用于合成活动生成，帮帮开辟者生成海量的合成活动数据，以便通过仿照进修来锻炼人形机械人。

　　黄仁勋暗示，全球最大的汽车制制商丰田将正在 NVIDIA DRIVE AGX Orin 上建立其下一代车型，并运转颠末平安认证的 NVIDIA DriveOS 操做系统。

　　黄仁勋强调了新东西对创做者而言的庞大潜力，“我们正正在为我们的生态系统建立大量的蓝图。所有这些资本都是完全开源的，能够间接利用并点窜上述蓝图。”。

　　Mega 蓝图支撑大规模机械人队列的模仿，并已被埃森哲（Accenture）和 KION 等行业领先企业用于仓库从动化。

　　“这些 AI 模子能够正在任何云中运转，由于 NVIDIA GPU 目前正在任何云中都可用，”黄仁勋暗示。“它正在分歧 OEM 厂商处也都可用，您能够间接采用这些模子，将其集成到您的软件包中，从而建立 AI 智能体，并将其摆设到任何客户想要运转软件的处所。”。

　　黄仁勋注释道，最新一代 DLSS 手艺可认为每个衬着帧生成多达三帧。“因而，我们可以或许以极高的机能进行衬着，由于 AI 的计较量要少得多。”！

　　这些东西不只为小我计较引入了 AI 功能，同时 NVIDIA 还正在注沉平安性和智能的汽车行业不竭推进 AI 驱动的处理方案开辟。

　　他暗示：“最起头是式 AI，即理解图像、文字和声音。然后是生成式 AI，即创制文本、图像和声音。现正在，我们正正在进入物理 AI 的时代，即可以或许运转、推理、打算和步履的 AI。”。

　　NVIDIA 创始人兼首席施行官黄仁勋以 90 分钟的从题拉开了 CES 2025 的序幕。他正在中引见了一系列新产物，旨正在鞭策逛戏、从动驾驶、机械人和代办署理式 AI 范畴的手艺成长。

　　Cosmos 集成了生成式模子、tokenizer 和视频处置管线，为从动驾驶汽车和机械人等物理 AI 系统供给支撑。

　　开辟者能够操纵 NVIDIA NIM 微办事来建立用于客户支撑、欺诈检测和供应链优化等使命的 AI 智能体。

　　NVIDIA Cosmos 平台通过针对机械人、从动驾驶汽车和视觉 AI 的新模子和视频数据处置管线鞭策物理 AI 的成长。

　　正在他看来，NVIDIA GPU 和平台是这一变化的焦点，为包罗逛戏、机械人和从动驾驶汽车（AV）正在内的多个行业带来了冲破性成长。

　　DRIVE Hyperion 是首个端到端从动驾驶平台，集成了先辈的系统级芯片（SoC）、传感器和平安系统，专为下一代车辆设想。这个平台配备了传感器套件以及自动平安和 L2 级驾驶仓库，而且已被梅赛德斯 奔跑、捷豹虎和沃尔沃汽车等汽车平安范畴的领先企业采用。

　　“我还有一件事想向大师展现，“若是不是我们正在十年前启动了这个令人难以相信项目，这一切都不成能实现。正在公司内部，这个项目被称为 Project DIGITS 一个深度进修 GPU 智能锻炼系统。并讲述了 2016 年他将首台 NVIDIA DGX 系统交付给 OpenAI 的故事。“明显，这完全改变了 AI 计较的体例。”？。

　　NVIDIA 及其合做伙伴推出了针对代办署理式 AI 的 AI Blueprint，此中包罗用于高效研究的 PDF 转播客功能，以及用于阐发海量视频和图像的视频搜刮取摘要功能，支撑开辟者可以或许正在任何处所建立、测试和运转 AI 智能体。

　　除了图形方面的前进，黄仁勋还颁布发表推出 NVIDIA Cosmos 世界根本模子平台，并将其描述为机械人和工业 AI 范畴的逛戏法则改变者。

　　黄仁勋强调了合成数据正在鞭策从动驾驶汽车成长中的主要感化。他认为，现实世界的数据资本无限，因而合成数据对锻炼从动驾驶汽车的数据工场至关主要。

　　黄仁勋发布了 RTX PC 的 AI 根本模子，该模子可认为数字人、内容创做、出产力和开辟供给强大帮力。

　　他认为，AI 的下一个前沿是物理 AI。他将这一时辰比做狂言语模子对生成式 AI 的变化性影响。

　　Cosmos 旨正在将预见能力和多元模仿的能力引入 AI 模子，使其可以或许模仿每一种可能的将来环境，并选择最佳的步履方案。Cosmos 模子会提取文本、图像或视频提醒，并以视频形式生成虚拟世界形态。“Cosmos 生成优先考虑从动驾驶汽车和机械人用例的奇特需求，例照实正在世界、照明和物体持久性。”。

　　黄仁勋暗示，取狂言语模子一样，世界根本模子对于鞭策机械人和从动驾驶汽车开辟至关主要，但并非所有开辟者都具有自从锻炼模子所需的专业学问和资本。

　　RTX Neural Shaders（RTX 神经收集着色器）利用小型神经收集来改善及时逛戏中的纹理、材质和光照。RTX Neural Faces 和 RTX Hair 可提高及时面部和毛发衬着，利用生成式 AI 来制做有史以来最逼实的数字脚色动画。RTX Mega Geometry 将光线逃踪三角形的数量最多可提高至 100 倍，从而供给更多细节。

　　借帮 NVIDIA Omniverse AI 模子和 Cosmos，这种方式能够“生成合成驾驶场景，将锻炼数据的规模提拔数个量级。”。